Technologia samodiagnostyki i alertów w trudnych warunkach eksploatacji

System samodiagnostyki AFAX POWER "SmartGuard AI" wykorzystuje 128 parametrów monitorowania w czasie rzeczywistym i sztuczną inteligencję do przewidywania awarii z wyprzedzeniem do 30 dni. Platforma oparta na chmurze przetwarza 2 TB danych miesięcznie z pojedynczej stacji, osiągając dokładność predykcji 94.7%.

Moduły diagnostyczne:

1. Moduł mechaniczny:

   • Akcelerometry 3-osiowe: zużycie łożysk, poluzowanie połączeń

   • Czujniki dźwiękowe: analiza częstotliwościowa pracy wentylatorów

   • Tensometry: odkształcenia konstrukcji nośnej

2. Moduł elektryczny:

   • Analizatory harmoniczne do 50. rzędu

   • Mostki rezystancyjne: degradacja połączeń

   • Spektrometry impedancji: kondensatory, izolacja

3. Moduł środowiskowy:

   • Kamery termowizyjne: 192 punkty pomiarowe

   • Hygrometry: mapy wilgotności wewnętrznej

   • Detektory gazów: H₂, O₃, VOC

Algorytm AI wykorzystuje:

• Sieci neuronowe LSTM do analizy szeregów czasowych

• Algorytmy ensemble learning (Random Forest, XGBoost)

• Analizę trendów z oknem 90 dni

Przykłady detekcji:

1. Uszkodzenie wentylatora:

   • Sygnał: wzrost poziomu hałasu o 6 dB przy 127 Hz

   • Wykrycie: 45 dni przed awarią

   • Działanie: zamówienie części, planowana naprawa

2. Degradacja kondensatorów:

   • Sygnał: wzrost ESR o 15% i spadek C o 8%

   • Wykrycie: 60 dni przed awarią

   • Działanie: harmonogram wymiany

3. Wnikanie wilgoci:

   • Sygnał: spadek rezystancji izolacji z 1000 do 400 MΩ

   • Wykrycie: 20 dni przed zwarcie

   • Działanie: aktywacja systemu osuszania

System alertów:

• Poziom 1 (informacyjny): powiadomienie SMS/email

• Poziom 2 (ostrzegawczy): zalecenie przeglądu

• Poziom 3 (krytyczny): automatyczne ograniczenie mocy

• Poziom 4 (awaryjny): bezpieczne wyłączenie

Interfejs użytkownika:

• Dashboard z wskaźnikiem kondycji (0-100%)

• Prognoza MTBF dla każdego komponentu

• Symulator efektów awarii

• Raporty zgodności z normami

Testy w kopalni miedzi:

• 18 stacji przez 2 lata

• Wykryte zdarzenia prognostyczne: 237

• Fałszywe alarmy: 12 (5.1%)

• Niezauważone awarie: 1 (0.4%)

• Oszczędność kosztów napraw: 43%

Integracja z systemami zewnętrznymi:

• OCPP 2.0.1 z rozszerzeniem diagnostycznym

• API dla CMMS (SAP, IBM Maximo)

• Łączność satelitarna Iridium

Certyfikaty:

• ISO 13374 dla monitorowania kondycji

• IEC 62061 dla bezpieczeństwa funkcjonalnego

• RAMS zgodny z EN 50126

Koszty:

• Abonament miesięczny: 2.5% wartości stacji/rok

• ROI: 14 miesięcy

• Redukcja MTTR: 67%

Przyszły rozwój:

• Digital twin każdej stacji

• Uczenie federacyjne między stacjami

• Integracja z blockchain dla historii napraw