Previsione e Ottimizzazione dei Consumi tramite Algoritmi di Apprendimento Automatico

Il sistema AFAX POWER Predict&Optimize™ combina algoritmi predittivi all'avanguardia con tecniche di ottimizzazione in tempo reale per gestire in modo intelligente il consumo energetico. La piattaforma riduce gli sprechi energetici del 34% attraverso previsioni accurate e interventi proattivi.

Architettura predittiva multilivello:

1. Modelli macro (orizzonte 7 giorni):

• Analisi delle tendenze stagionali

• Previsioni della domanda aggregata

• Modelli econometrici per i prezzi energetici

• Simulazioni di scenari di rete

2. Modelli meso (orizzonte 24 ore):

• Previsioni meteorologiche ad alta risoluzione

• Stima della produzione rinnovabile

• Analisi dei pattern di mobilità

• Ottimizzazione dello scheduling

3. Modelli micro (orizzonte 1 ora):

• Previsioni minute-per-minute

• Rilevamento anomalie in tempo reale

• Adattamento a eventi improvvisi

• Controllo fine della potenza

Algoritmi specializzati:

Per le previsioni solari:

• CNN-LSTM ibride per le nuvole

• Modelli fisici per l'irraggiamento

• Satellite e sensori a terra integrati

• Accuratezza: 95,2% a 1 ora

Per la domanda di ricarica:

• Analisi delle serie temporali multivariate

• Fattori socio-economici inclusi

• Pattern settimanali e festivi

• Accuratezza: 93,8% a 4 ore

Per i prezzi energetici:

• Modelli di mercato con deep learning

• Analisi della volatilità

• Integrazione con mercati day-ahead

• Accuratezza: 91,5% a 24 ore

Sistema di ottimizzazione:

Ottimizzatore stocastico:

• Programmazione lineare intera

• Algoritmi genetici adattativi

• Ottimizzazione multi-obiettivo

• Tempo di risoluzione: <10 secondi

Controllo predittivo modellistico:

• Orizzonte mobile di 48 passi

• Vincoli operativi dinamici

• Funzione costo personalizzabile

• Robustezza garantita

Risultati operativi:

In ambito urbano (Milano):

• 18 stazioni monitorate per 12 mesi

• Risparmio energetico: 217 MWh/anno

• Riduzione picchi: 41% nelle ore di punta

• Ottimizzazione costi: 68.000€/anno

Per flotte aziendali (Torino):

• 45 veicoli, 8 stazioni di ricarica

• Ottimizzazione degli orari di ricarica

• Riduzione costi: 32%

• Estensione vita batterie: +28%

Vantaggi dimostrati:

• Riduzione della potenza di picco: 29-45%

• Aumento utilizzo rinnovabili: 18-37%

• Diminuzione costi operativi: 22-41%

• Miglioramento affidabilità: MTBF +35%

Integrazione tecnologica:

• API REST per sistemi di building management

• Protocollo Modbus per sensori industriali

• Connettività 5G per aggiornamenti in tempo reale

• Blockchain per tracciabilità energetica

Certificazioni predittive:

• ISO 50006 per indicatori di performance

• IEC 62746 per integrazione sistemi

• TÜV per algoritmi di previsione

• AEEG per partecipazione ai mercati energetici