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Personalisierte Ladeerfahrung: KI-gesteuerte Nutzerprofile


Das Standard-Ladeerlebnis ist heute weitgehend generisch: Nutzer identifizieren sich, stecken an und laden mit einer vordefinierten Leistung. KI-gesteuerte Nutzerprofile heben dieses Erlebnis auf eine neue, persönliche Ebene und schaffen einen starken Kundenbindungsmechanismus.

Beim ersten Kontakt erstellt die KI (mit Einwilligung des Nutzers) ein Basismodell. Mit jeder weiteren Ladesession lernt sie dazu: Bevorzugt der Nutzer Schnellladen auch zu höheren Kosten, oder ist ihm ein günstiger, langsamer Nachtladevorgang wichtiger? Hat er regelmäßige Routen (z.B. Pendlerstrecke) mit festen Ladestopps? Fährt er oft bis zur Kapazitätsgrenze, oder lädt er meist nur auf 80%?

Basierend auf diesem wachsenden Profil passt die KI den Ladevorgang automatisch an. Für den Pendler reserviert sie zu seiner typischen Ankunftszeit prioritär einen Ladeplatz am Arbeitsplatz und optimiert den Ladevorgang so, dass das Fahrzeug pünktlich zur Abfahrt bereitsteht – zu den niedrigstmöglichen Kosten unter Berücksichtigung der Firmenstromtarife. Dem Urlauber, der an einer Autobahnraststätte ankommt, bietet sie umgehend den schnellstmöglichen, batterieschonenden Ladeplan an und schlägt auf seinem Profil basierend passende Dienstleistungen (z.B. Bezahlung via Gesichtserkennung) vor.

Für AFAX POWER ist Personalisierung der Schlüssel zur Differenzierung in einem zunehmend kommodifizierten Hardware-Markt. Sie verwandelt eine Transaktion (Energie kaufen) in eine Dienstleistungserfahrung. Diese Bindung geht weit über die reine Hardware hinaus und eröffnet neue Geschäftsmodelle über Abonnements oder Premium-Services. Der Kunde fühlt sich verstanden und optimal bedient – die stärkste Grundlage für Loyalität.

 
 
 

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