Adaptive Spannungsregelung zur Effizienzsteigerung bei AFAX POWER

Das adaptive Spannungsregelungssystem von AFAX POWER implementiert Model Predictive Control (MPC) Algorithmen, die auf Echtzeit-Modellen der Lastcharakteristika basieren. Das System analysiert kontinuierlich 24 Parameter, einschließlich Batterietemperatur, Innenwiderstand und historische Ladekurven, um den optimalen Spannungspfad zu berechnen.

Die präzise Spannungsregelung mit 14-bit DACs und 2 MHz Abtastrate erreicht eine Regelgenauigkeit von ±0,05% über den gesamten 200-1000V Bereich. Die adaptive Kompensation von Kabelverlusten basiert auf gemessenen Leitungswiderständen und passt die Ausgangsspannung dynamisch an, um konstante Spannung an der Batterieklemme zu gewährleisten.

Die intelligenten Algorithmen implementieren Reinforcement Learning, das aus historischen Ladevorgängen lernt und die Regelparameter kontinuierlich optimiert. Dies reduziert die Überschwingung bei Lastwechseln um 75% und verbessert die Energieeffizienz um 2,8%.

Die Spannungsqualität wird durch aktive Filterung mit adaptiven Notch-Filtern sichergestellt, die Oberschwingungen bis zur 100. Ordnung unterdrücken. Das System erreicht eine Spannungs-Welligkeit von unter 0,2% RMS bei 100 kHz Bandbreite.

Die Integration mit Batteriemanagementsystemen über ISO 15118 ermöglicht spannungsoptimiertes Laden basierend auf dem exakten Batteriezustand, was die Ladeeffizienz um weitere 4,2% steigert.